CPC广告投放中的超投控制

CPC广告投放中的超投控制

CPA广告admin2020-06-30 11:43:002A+A-

  CPC:以点击结算的广告投放形式是当前业内一种主流的也被普遍接受的结算方式,媒体按照每个点击收取广告主广告费。

  投放速率:指单位时间内广告主的广告得以展示在媒体上的次数或广告主的广告费在单位时间内的花费情况。

  结合以上两点假如没有速率控制,一直是在快速的投放,当临近预算快消耗完毕时,也会投放大量广告,也会有大量点击产生。但是客户的预算并不足够支付这样多的点击,所以客户预算之外的这些广告点击就只能记录为浪费,也就是说有大量的流量被浪费了。所以也就需要对广告的投放速率做控制。

  从以上公式可以看出budget是已知的是随着点击数变化而减少的,cpc是广告主出价,这两个数据我们可以认为是常量,也就是说投放数量只受ctr影响,只要我们保证ctr足够准确,那理论上就可以达到效果。但ctr能够预测准确吗?在大量数据的统计上来说是基本可以做到准确的,但在越细的维度上其点击率越难以预测准确。举一个不是特别恰当的例子,比如我们基于统计可以认为世界人口的男女出生的概率是1/2,但我们很难预测某个即将出生的孩子的具体性别。当然准确的ctr也应该是一种思路。

  答案当然是有,我们可以从另一个角度考虑,如果我不做快速投放,我尝试改变前提条件1,将高并发的投放速度降下来就是另外一个思路。也就是说如果我们使用一个广告主预算相关的函数f(budget),在广告投放随着用户的预算减少而降低其出现的概率就可以。所以可以考虑对数函数αlog(budget)-β,α和β是调整系数。但从对数函数图像可以看出很难取到合适的α和β值使函数结果能够直接参与计算。可以考虑使用幂函数f(budget)=a*,a和b都为小于1的正实数。其图像如文题所示。随着预算的减少其值趋向于0.所以我们可以采用如下的方案:

  当广告主的预算在安全的阈值的时候就快速的投放广告,当广告主预算达到阈值就针对其ecpm值乘以f(budget)降低其价格从而减小广告出现的概率,在用户预算越少的情况下其投放速率越慢。从而可以达到减少超投,控制预算的目的。

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